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摘要:
为了快速精确地分割红外图像目标, 提出一种基于融合显著图和高效子窗口搜索的红外目标分割方法.在获取图像超像素的基础上, 提取每个区域增强的Sigma特征, 并考虑邻域对比度、背景对比度、空间距离和区域大小的影响, 构建局部显著图, 接着利用全局核密度估计构建全局显著图, 然后融合局部和全局显著图实现图像显著性检测, 最后应用高效子窗口搜索方法检测和筛选目标, 实现红外目标分割.实验结果表明, 新方法的显著图结果目标区域一致高亮且边缘清晰, 背景杂波抑制效果好, 可实现快速精确的目标分割.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于融合显著图和高效子窗口搜索的红外目标分割
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 红外图像 局部显著图 全局显著图 高效子窗口搜索 区域协方差
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 2210-2221
页数 12页 分类号
字数 8398字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2018.c170142
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘松涛 海军大连舰艇学院信息系统系 63 398 9.0 18.0
2 姜宁 海军大连舰艇学院信息系统系 61 198 7.0 10.0
3 刘振兴 海军大连舰艇学院信息系统系 21 86 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像
局部显著图
全局显著图
高效子窗口搜索
区域协方差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导