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摘要:
本文提出了一种将2D-2DPCA与小波变换相结合的掌纹识别方法.我们为了尽可能的压缩掌纹图像中特征维数,使用本文方法将掌纹图像在水平和垂直方向上分别进行二维主成分分析.试验验证结果表明该方法识别准确率更高,运行速度更快.
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文献信息
篇名 基于2D-2DPCA和小波变换的掌纹识别算法
来源期刊 数码世界 学科 工学
关键词 掌纹识别 小波变换 2D-2DPCA
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 148
页数 1页 分类号 TP391.41
字数 1050字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-8313.2018.07.176
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵裕峰 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
掌纹识别
小波变换
2D-2DPCA
研究起点
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引文网络交叉学科
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数码世界
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1671-8313
12-1344/TP
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2002
chi
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