基于内发动机机制的移动机器人自主路径规划方法

• 作者: 张晓平 柴洁 肖尧 谢瓦达哈 阮晓钢
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 内发动机 路径规划 移动机器人 操作条件反射
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1605-1611
• 页数: 7页
• 分类号: TP242
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2017.0620

摘要

基于内发动机机制,为移动机器人建立一种新的路径规划方法.将己有内发动机机制中基于状态的好奇心函数扩展为基于动作的好奇心函数,并建立相应的动作选择机制,更符合生物可解释性.设计障碍物分布环境下的移动机器人状态能量函数,用于决定学习的方向.实验结果表明,所建立的方法能够有效地帮助机器人学习环境知识,实现不同初始状态下的避障导航任务.同时,能量函数的设计不依赖于具体环境,即使目标点发生改变,机器人也能通过重新学习到达目标,体现出方法的高度自主性和非任务性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮晓钢	北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室	240	2182	23.0	35.0
2	张晓平	北京工业大学信息学部	4	6	2.0	2.0
3	肖尧	北京工业大学信息学部	13	25	4.0	4.0
4	谢瓦达哈	北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室	1	0	0.0	0.0
5	柴洁	北京工业大学信息学部	2	6	1.0	2.0