基于YCbCr色彩空间和AdaBoost算法的人脸检测

• 作者: 李昭文 程学珍
• 来源期刊: 电子质量
• 关键词: 肤色 AdaBoost 人脸检测 YCbCr
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 实验室特写
• 页码范围: 63-68
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0107.2018.03.018

摘要

针对彩色图像中复杂背景和可变光照的问题,是不利于人脸检测的,该文采用一种YCbCr肤色空间的分割图像排除非肤色的区域,结合AdaBoost算法的人脸检测.首先对判断是否需要对图像进行光照补偿,然后转换肤色聚类比较好的YCbCr肤色空间,用高斯模型进行建模,得到肤色似然图,再进行肤色分割,得到人脸候选区域,最后使用训练好的AdaBoost算法进行候选区域的人脸检测.仿真实验结果表明,本文方法对复杂背景下彩色图像的人脸的检测率比较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程学珍	山东科技大学电气与自动化工程学院	37	103	6.0	9.0
2	李昭文	山东科技大学电气与自动化工程学院	1	2	1.0	1.0