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摘要:
本文从理论上分析了利用分层MC抽样技术可以提高模拟的计算精度,以及推导了分层抽样方差缩减的效果(通过VRERS值或粗糙估计量方差的比较),给出了分层MC模拟的具体算法;且根据推导发现分层概率加权方法、分层匹配样本方法与最优分层方法这三种方法中,最优分层方法方差缩减效果比分层匹配样本方法方差缩减效果好。并把所研究的成果应用于欧式看涨期权的定价之中,对于期权理论的研究和完善具有重要的基础作用。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 分层MC在期权定价中的应用
来源期刊 应用数学进展 学科 经济
关键词 MONTE-CARLO模拟 分层MC 方差缩减
年,卷(期) yysxjz_2018,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1511-1520
页数 10页 分类号 F2
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈云烁 3 0 0.0 0.0
2 姜晴琼 7 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
MONTE-CARLO模拟
分层MC
方差缩减
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学进展
月刊
2324-7991
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
1138
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