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摘要:
为了寻求低能耗列车运行策略,建立了一种基于改进的人工蜂群算法(Improved Artificial Bee Colony algorithm,IABC)的优化模型.首先分析列车实际运行情况以及多因素复杂线路条件,建立以列车运行速度、加速度和运行距离等为参数的能耗方程,然后利用IABC对各个工况最佳运行参数进行全局寻优,获得低能耗的列车运行策略,以使列车正常运行过程中牵引变电所的能耗能有效地减少.最后以南宁地铁一号线某站间为例进行仿真验证,结果表明,考虑了复杂多因素线路条件的能耗模型经过IABC全局寻优后得出的列车运行策略能使牵引变电所能耗较未优化之前节省了7.33%.证明该方法起到了良好的节能效果,可为地铁复杂线路节能领域提供一定的参考.
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文献信息
篇名 基于IABC算法的地铁列车运行节能优化研究
来源期刊 广西大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 列车 节能优化 能耗模型 仿真 IABC算法
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 1777-1785
页数 9页 分类号 TP391.9|U268.4+3
字数 3299字 语种 中文
DOI 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2018.1777
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺德强 广西大学机械工程学院 58 334 10.0 15.0
5 杨严杰 广西大学机械工程学院 3 0 0.0 0.0
6 李珍贵 广西大学机械工程学院 2 0 0.0 0.0
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广西大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-7445
45-1071/N
大16开
广西南宁市大学路100号广西大学西校园学报编辑部
28832转3
1976
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