基于大数据的学习者在线行为特征分析

• 作者: 周勇 范为群
• 来源期刊: 信息技术与标准化
• 关键词: 在线学习 学习行为特征 学习分析 大数据 清洗
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 技术热点
• 页码范围: 35-40
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

通过对在线学习平台上的大量数据进行采集和清洗,从中提取学习者在线学习行为特征,并用主成分分析法对课程基本情况、在线情况、作业提交次数、笔记与答疑数量以及年龄与受教育程度五个影响学习结果的主要特征进行分析,从而探究学习者在线学习行为对学习结果的重要影响因素,进而为在线学习平台的再建设提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周勇		97	326	9.0	16.0
2	范为群		1	0	0.0	0.0