船用中速双燃料发动机放热规律神经网络预测模型的开发

• 作者: 王勤鹏 袁玉峰 贺玉海 郑先全
• 来源期刊: 船舶工程
• 学科: 工学
• 关键词: 双燃料发动机 放热规律 神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 节能减排
• 页码范围: 55-60
• 页数: 6页
• 分类号: TK432
• 语种: 中文
• DOI: 10.13788/j.cnki.cbgc.2018.06.055

摘要

以船用中速双燃料发动机为研究对象, 提出其放热规律神经网络预测模型的开发方法.首先建立船用中速双燃料发动机的多维性能仿真模型, 对增压空气压力、燃气喷射量和引燃油喷射提前角等不同控制参数进行数值组合, 计算多组不同工况条件下的放热率曲线;通过对多条放热率曲线进行参数化分析, 明确描述放热率曲线的4个曲线特征参数和特征方程;建立双燃料发动机放热规律神经网络预测模型, 以控制参数作为输入量, 以放热率曲线特征参数作为输出量, 利用多组放热率数据对神经网络模型进行训练和测试.该模型揭示了控制参数与放热率之间的规律, 可由控制参数对放热率曲线进行预测.仿真计算结果表明:相比一般的发动机实时仿真模型, 神经网络预测模型结果更加贴近发动机实际工作状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺玉海		33	92	5.0	8.0
2	郑先全		2	0	0.0	0.0
3	王勤鹏		18	57	4.0	7.0
4	袁玉峰		1	0	0.0	0.0