基于模糊Renyi熵和区域增长的图像目标分割方法

• 作者: 刘振兴 刘松涛 姜康辉
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 模糊Renyi熵 区域增长 显著性检测
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 1693-1701
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4260字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2018.08.04

摘要

为了实现快速精确的航空侦察图像目标分割,提出基于模糊Renyi熵和区域增长的分割方法.首先在Renyi最大熵分割的基础上,应用模糊隶属度函数,引入模糊Renyi熵,提高图像分割效果.然后为了获取种子点,提出了基于双金字塔和特征融合的显著性检测方法,并通过形态学重构开运算和区域极大值生成目标核心区域.最后,增长准则设计为将图像分割结果进行二值标记,然后选取与目标核心区域重叠最多的区域块为目标分割结果.实验结果表明,所提方法可实现复杂场景航空侦察图像舰船目标的快速和精确分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘松涛	海军大连舰艇学院信息系统系	63	398	9.0	18.0
2	刘振兴	海军大连舰艇学院信息系统系	21	86	5.0	8.0
3	姜康辉	海军大连舰艇学院信息系统系	3	6	1.0	2.0