结合Kalman滤波和均值偏移的多视点视差估计

• 作者: 戴万长
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 视差估计 Kalman滤波 Mean Shift 预测视差矢量 视差匹配
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 197-200,253
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2763字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.06.035

摘要

针对多视点视频编码中视差估计运算量大的问题,提出一种用Kalman滤波器预测运动矢量和Mean Shift算法视差匹配的视差估计方法.对宏块的运动模型建立Kalman滤波器,预测了宏块的运动矢量.分析视差矢量和运动矢量的几何关系进而确定宏块预测视差矢量.计算得到的预测视差矢量为下一步的视差匹配提供了初始搜索位置,用Mean Shift迭代计算完成宏块的最佳视差匹配.实验表明,该方法和全搜索方法相比,在率失真性能几乎不变的情况下编码时间减少了93％以上.与其他方法相比,率失真性能和编码效率获得提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴万长	浙江东方职业技术学院信息传媒与自动化学院	6	9	2.0	2.0