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摘要:
以虾夷扇贝为原料,采用复合蛋白酶水解的方式,研究了扇贝裙边酶解液对α-葡萄糖苷酶的抑制作用.在均匀实验的基础上,以加酶量、底物浓度、反应时间为输入,α-葡萄糖苷酶抑制率为输出,建立扇贝裙边酶解的BP神经网络模型.结果表明:利用遗传算法优化酶解条件,得到的最佳工艺为加酶量140 U/mL、底物浓度2%、反应时间4.4 h.在此条件下,酶解液的体外α-葡萄糖苷酶抑制率为95.5%±2.6%.此方法在工艺优化过程中实现对扇贝裙边酶解过程的拟合和监控,进而为扇贝裙边的开发利用提供基础性数据.
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文献信息
篇名 基于神经网络优化扇贝裙边制备α-葡萄糖苷酶抑制剂工艺
来源期刊 食品工业科技 学科 工学
关键词 扇贝裙边 酶解 α-葡萄糖苷酶抑制剂 BP神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 工艺技术
研究方向 页码范围 171-174
页数 4页 分类号 TS254.1
字数 语种 中文
DOI 10.13386/j.issn1002-0306.2018.05.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鹏 中国海洋大学食品科学与工程学院 94 597 13.0 21.0
2 杜春影 中国海洋大学食品科学与工程学院 2 6 1.0 2.0
3 刘盟梦 中国海洋大学食品科学与工程学院 4 15 2.0 3.0
4 延海莹 中国海洋大学食品科学与工程学院 4 6 1.0 2.0
5 李先玉 中国海洋大学食品科学与工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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扇贝裙边
酶解
α-葡萄糖苷酶抑制剂
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遗传算法
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期刊影响力
食品工业科技
半月刊
1002-0306
11-1759/TS
大16开
北京永外沙子口路70号
2-399
1979
chi
出版文献量(篇)
29192
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118
总被引数(次)
200094
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