基于深度学习的牛肉大理石纹智能分级研究

• 作者: 兰韬 刘文 初侨 席兴军 张晓芳 戴岳 杨丽 杨博
• 来源期刊: 食品安全质量检测学报
• 关键词: 深度学习 牛肉 大理石纹 智能分级
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 食品分析与检测
• 页码范围: 1059-1064
• 页数: 6页
• 字数: 3430字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0381.2018.05.018

摘要

目的 开发客观、准确、无损的基于深度学习的牛肉大理石纹智能化分级技术.方法 将深度学习的图像识别方法应用于牛肉大理石纹的特征提取和分类上,并进行相应的调试和学习.结果 通过计算机调试和学习,评级正确率分别达到84.2％(一级)、89.4％(二级)、81.9％(三级)、84.1％(四级)、82.6％(五级).各级牛肉的识别率均在80％以上,识别时间都在1s以内,达到了预期目标.结论 将深度学习的图像识别方法 应用于牛肉大理石纹的特征提取和分类上,评级准确率非常高,且随着图片数据库样本数的不断增多,其识别的准确度将不断提高,可进行大量推广使用.