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摘要:
目的 为了提高码垛机器人的工作效率,减小能量损耗,优化机器人末端抓手的工作轨迹.方法 建立机器人路径规划的数学模型,在此基础上对传统的蚁群算法进行改进,将环境中局部的机器人路径信息引入蚁群信息素的初始化和路径选择概率中,提高蚁群算法的收敛速度,并防止算法早熟,避免算法陷入局部最优.结果 仿真结果表明,改进后的蚁群算法收敛速度更快,能够在较短时间内规划出最佳路径.结论 所提方法能够明显提高码垛机器人最佳路径搜索能力,对于提升机器人运行效率具有重要指导意义.
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文献信息
篇名 一种新型包装码垛机器人路径规划方法
来源期刊 包装工程 学科 工学
关键词 码垛机器人 路径规划 蚁群算法 局部最优
年,卷(期) 2018,(15) 所属期刊栏目 机械与过程控制
研究方向 页码范围 173-177
页数 5页 分类号 TB486|TP18
字数 语种 中文
DOI 10.19554/j.cnki.1001-3563.2018.15.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏欣 32 21 3.0 3.0
2 孙玥 30 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
码垛机器人
路径规划
蚁群算法
局部最优
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
包装工程
半月刊
1001-3563
50-1094/TB
大16开
重庆市九龙坡区渝州路33号
78-30
1979
chi
出版文献量(篇)
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