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摘要:
近年来混合动力工程车辆得到了快速发展,表现出了良好的节能效果.能量管理控制策略直接影响整车的经济性、动力性和行驶舒适性,是一项关键技术.本文以混合动力工程车辆为对象,研究了一种基于模型预测控制的能量管理控制策略,提出了基于马尔科夫链和神经网络的未来工况预测方法.仿真结果表明:模型预测控制效果较好,神经网络相对马尔科夫具有更好的预测性能.
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文献信息
篇名 混合动力工程车辆模型预测控制研究
来源期刊 产业与科技论坛 学科
关键词 混合动力 工程车辆 模型预测控制 能量管理
年,卷(期) 2018,(24) 所属期刊栏目 科技创新
研究方向 页码范围 60-61
页数 2页 分类号
字数 1035字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5641.2018.24.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢笑雪 长春大学电子信息工程学院 29 67 5.0 7.0
2 刘惠影 长春大学电子信息工程学院 2 0 0.0 0.0
3 商微微 长春大学电子信息工程学院 11 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合动力
工程车辆
模型预测控制
能量管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
产业与科技论坛
半月刊
1673-5641
13-1371/F
大16开
河北省石家庄市
18-181
2006
chi
出版文献量(篇)
43551
总下载数(次)
161
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66232
论文1v1指导