基于Adaboost算法的人脸检测及OpenCV实现

• 作者: 丁业兵
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 图像 人脸检测 ADABOOST算法 OPENCV 人机交互
• 年，卷（期）: 2018,（9X）
• 页码范围: 167-169
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41

摘要

人脸检测是人脸识别等人脸信息处理系统中的关键问题。基于学习的方法中,Adaboost算法的级联检测器结构计算效率高,可以有效检测图像中的人脸。应用开源计算机视觉库(OpenCV)开发了人脸检测系统,该系统给出了直观的人机交互界面,先装载人脸检测分类器,再运用Adaboost算法检测图像中出现的人脸,并用椭圆框标示人脸。文中介绍了Adaboost目标检测算法和系统实验结果,实验结果表明,在OpenCV基础上,采用Adaboost算法可以快速、准确的实现人脸检测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁业兵	安徽邮电职业技术学院通信工程系	21	34	4.0	4.0