基于遗传算法的空间碎片主动清除路径规划方法研究

• 作者: 张雨佳 王冬梅 翟少博 陈龙
• 来源期刊: 中国科技投资
• 关键词: 空间碎片清除 路径规划 遗传算法 多目标优化
• 年，卷（期）: 2018,（15）
• 所属期刊栏目: 教育教学
• 页码范围: 365-366
• 页数: 2页
• 字数: 2255字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5811.2018.15.339

摘要

低轨空间碎片对近地空间活动危害巨大,空间碎片主动清除技术是解决该问题最为有效的方法.其中对于多碎片的主动清除技术(Active Debris Removal,ADR)具有低成本、高可靠和高效率的特点.本文首先归纳总结了空间碎片及其清理技术发展现状,进而深入研究多碎片间轨道转移策略,以子母星航天器为主动清除平台,完成时变转移损失函数设计,建立时间和能量的多目标最优路径规划模型,设计基于遗传算法的最优路径规划实现方法,为任务设计、主动碎片清除航天器设计以及在轨修正提供保障和依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈龙	西北工业大学自动化学院	8	27	3.0	5.0
2	张雨佳	西北工业大学自动化学院	6	4	1.0	2.0
3	王冬梅	西北工业大学自动化学院	3	3	1.0	1.0
4	翟少博	西北工业大学自动化学院	4	3	1.0	1.0