客户价值评估及流失分析与研究

• 作者: 姜健 彭佳雯 陈港归
• 来源期刊: 经贸实践
• 关键词: K-means聚类 SOM神经网络 画像体系
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 经营谋略
• 页码范围: 229
• 页数: 1页
• 字数: 1193字
• 语种: 中文

摘要

在本文就消费市场的若干问题进行了研究.通过筛选指标建立了合理的客户价值评估模型,利用K-means聚类将客户分成了5类,并给出了每一类客户群的特征描述,即画像体系.在客户流失预警模型的构建中,通过对已划分好的5类客户群根据其特征定义了重要保持客户、重要发展客户、重要挽留客户、一般客户与低价值客户,构建了基于SOM神经网络的分类模型,将test数据表中的客户信息输入到已训练好的神经网络中,得到了每一客户所属的类别,对重要挽留客户、一般客户与低价值客户进行预警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜健		5	3	1.0	1.0
2	彭佳雯		3	2	1.0	1.0
3	陈港归		2	2	1.0	1.0