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摘要:
选取2012年1月1日至2016年12月30日以美元标价的比特币市场数据,对其市场风险进行实证研究,发现收益率序列具有尖峰厚尾、波动集聚等特征。并利用GARCH-t模型与GEV模型计算VaR,发现GEV模型相比GARCH模型能更好的捕捉比特币的尾部特征,用GEV模型拟合收益率尾部分布可以更精确地度量比特币市场风险。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 比特币市场风险度量——基于GARCH-t模型与GEV模型的比较研究
来源期刊 金融 学科 经济
关键词 比特币 市场风险 VAR
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 19-27
页数 9页 分类号 F2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翟永会 河南师范大学商学院 22 33 3.0 5.0
2 赵飞 河南师范大学商学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
比特币
市场风险
VAR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金融
双月刊
2161-0967
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
277
总下载数(次)
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