基于生理信号感知的个性化复合情绪机器人

• 作者: 任福继 李敏嘉 王志良 解仑
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 情感交互 机器人 支持向量机 感知 个性化
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 225-230
• 页数: 6页
• 分类号: TP242.2
• 字数: 5302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2019.02.004

摘要

为了解决人机情感交互中机器人从感知外界刺激到情绪行为产生过程中的个性化问题,建立了一种基于生理信号感知的个性化复合情绪机器人系统.首先,利用情感空间切比雪夫距离与支持向量机,获取受试者实时的生理情绪状态,作为机器人感知信息的输入;然后,利用二阶阻尼系统生成感知强度;最后,基于大五人格量表实现个性化情绪输出.结果表明,中性激励下正向人格与负向人格的复合情绪出现个性化差异,其中正向人格的快乐情绪维持在高强度0.9附近,负向人格相反.具有正向人格设置的交互机器人输出的平静与快乐行为所占时间百分数分别为54.75％与45.25％.因此,机器人能够根据该系统生成具有不同人格因素的情绪走向,并做出相应的行为决策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志良	北京科技大学计算机与通信学院	256	3435	32.0	46.0
2	解仑	北京科技大学计算机与通信学院	53	347	10.0	16.0
3	任福继	合肥工业大学计算机学院	25	106	7.0	9.0
4	李敏嘉	北京科技大学计算机与通信学院	1	0	0.0	0.0