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摘要:
针对现有的移动机器人视觉图像ORB特征受图像尺度、光照和旋转影响比较大的问题,提出了一种基于图像力场理论转换的优化ORB算法.通过计算图像熵值确定图像金字塔尺度,构建稳定的ORB特征,以此解决ORB特征点的尺度不变性.采用ORB特征点的引力方向作为特征点描述子的主方向,优化ORB算法的旋转不变性.利用PROSAC算法剔除冗余ORB特征点.结果表明,本文方法在一定程度上提高了ORB特征点描述子的准确度和匹配正确率.
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文献信息
篇名 基于图像力场理论的ORB特征优化方法
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 ORB特征 力场转换理论 图像熵 特征匹配 PROSAC算法 尺度不变性 光照不变性 旋转不变性
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 控制工程
研究方向 页码范围 675-680
页数 6页 分类号 TP391
字数 4457字 语种 中文
DOI 10.7688/j.issn.1000-1646.2019.06.15
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁帅 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 23 126 7.0 11.0
5 张凤 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 24 107 7.0 9.0
6 郭鹏程 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 2 5 1.0 2.0
7 孙恩泽 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
ORB特征
力场转换理论
图像熵
特征匹配
PROSAC算法
尺度不变性
光照不变性
旋转不变性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
出版文献量(篇)
2983
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5
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22269
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