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摘要:
针对四旋翼在室外飞行时易受到气流干扰,难以实现精准控制的问题,首先对四旋翼在室外飞行时的风场环境进行建模,将风场影响添加到四旋翼动力模型当中;其次,设计了自适应扩展卡尔曼滤波器(Adaptive extended kalman filter,AEKF),通过实时调整噪声协方差的自适应因子提高飞行器姿态数据的滤波精度,并将数据反馈给PID位置控制器对飞行器进行控制.实验表明,建立的模型能够有效反映四旋翼在风场环境下的运动规律,采用PID与AEKF相结合的控制策略可以提高系统的抗干扰能力,实现在风场环境下对四旋翼的精准控制.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 风场环境下四旋翼飞行器抗干扰研究
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 四旋翼 动力模型 紊流模型 位置控制 扩展卡尔曼滤波 自适应因子
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 机械动力学
研究方向 页码范围 530-537
页数 8页 分类号 TP273
字数 4775字 语种 中文
DOI 10.13433/j.cnki.1003-8728.20180184
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀力 太原理工大学信息与计算机学院 35 182 6.0 12.0
2 赵元魁 太原理工大学信息与计算机学院 1 1 1.0 1.0
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
四旋翼
动力模型
紊流模型
位置控制
扩展卡尔曼滤波
自适应因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
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