改进的BP神经网络PID控制器在温室环境控制中的研究

• 作者: 施一萍 江鹏 蒋宇 袁建平
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 粒子群算法 PID控制 智能控制 温室环境
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 分类号: TP13|TN349
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1802034

摘要

为了更好的实现对温室环境系统的智能控制, 针对温室环境系统存在非线性、强耦合、大滞后、强时变等问题, 在分析BP神经网络技术的基础上, 提出并设计出一种基于遗传-粒子群优化的BP神经网络PID控制器, 该控制器结合遗传算法强全局搜索能力以及粒子群算法强局部搜索能力和收敛速度快的特点, 对神经网络的权值进行优化, 对温室环境系统起到了有效的控制.最后对常规和改进后的BP神经网络PID控制器进行仿真对比研究.仿真结果表明, 经过改进后的BP神经网络PID控制有更好的稳定性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施一萍		30	80	6.0	8.0
2	江鹏		3	4	1.0	2.0
3	袁建平		5	21	3.0	4.0
4	蒋宇		5	19	2.0	4.0