基于分数阶狼群优化的Otsu图像分割算法

• 作者: 孔聪雅 杨威 王慧 芦玥 马瑜
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 最大类间方差法 狼群算法 分数阶微分
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 716-723
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4950字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20193407.0716

摘要

针对传统狼群算法(WPA)应用于图像分割寻优慢且易陷入局部最优的缺点,提出一种基于分数阶狼群的Otsu图像分割算法.利用分数阶微分对过去状态有记忆性的优点,用分数阶阶次来控制狼群在游走过程中的位置更新,并引入自适应分数阶阶次,根据狼的位置信息自适应地调整分数阶阶次,提升算法收敛速度.采用粒子对称分布方法改进狼群围捕行为,改善狼群个体空间分布状态,提高种群多样性,调整围捕过程中的狼群位置,克服算法后期易出现局部最优的弊端.采用改进的二维Otsu算法,将其离散度矩阵作为狼群算法的寻优函数,将目标从图像中分割出来.实验表明,本文算法达到稳定的收敛次数较传统狼群算法平均提升了50次左右,较文献[11]提出的算法平均加快了10次左右.本文改进算法保证了图像分割精度,并提升算法收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王慧	宁夏大学物理与电子电气工程学院	12	23	2.0	4.0
2	马瑜	宁夏大学物理与电子电气工程学院	24	58	4.0	7.0
3	杨威	宁夏大学物理与电子电气工程学院	1	1	1.0	1.0
4	孔聪雅	宁夏大学物理与电子电气工程学院	1	1	1.0	1.0
5	芦玥	宁夏大学物理与电子电气工程学院	3	1	1.0	1.0