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相似匹配块组的稀疏表示图像修复
相似匹配块组的稀疏表示图像修复
作者:
唐向宏
张越
楼幸欣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
彩色图像修复
匹配准则
相似块组
稀疏约束
自适应样本块大小
摘要:
目的 传统多样本块稀疏表示的图像修复过程中,容易因为匹配样本块的错误,重构出不正确的填充块,致使在边缘部分产生不连贯的现象,然而单样本匹配填充又容易产生明显的伪影,不能保证与周围结构保持连续,以致产生明显的修复痕迹,为此,本文提出一种改进的基于相似匹配块组的稀疏表示方法.方法 首先,采用颜色信息与余弦距离结合的方法定义图像块匹配准则,在目标邻域范围内获得结构变化趋势更相似的匹配块组;然后,在稀疏重构过程中,同时考虑已知信息和估计的未知信息,利用相似块与目标块的匹配程度,对稀疏系数增加不同的权重,以此来增强筛选匹配块的能力,减少纹理模糊现象;最后,根据结构稀疏度自适应地在各结构复杂度不同的区域确定样本块尺寸,减少图像修复过程中的错误传播现象.结果 实验结果表明,本文算法改善了在边缘修复过程中产生断裂或者纹理延伸的现象,不仅在主观视觉有明显的提升,其修复结果的峰值信噪比(PSNR)相较于其他相关稀疏表示修复算法提高了0.5~3 dB.结论 本文算法实现了对不同结构特征的彩色破损图像的修复,在结构边缘处有理想的修复效果,并且对各种形状的破损也具有良好的修复效果.
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自相似学习
SL0分类稀疏表示的图像修复算法
SL0
K-SVD
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
相似匹配块组的稀疏表示图像修复
来源期刊
中国图象图形学报
学科
工学
关键词
彩色图像修复
匹配准则
相似块组
稀疏约束
自适应样本块大小
年,卷(期)
2019,(7)
所属期刊栏目
图像处理和编码
研究方向
页码范围
1055-1066
页数
12页
分类号
TP301.6
字数
5893字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
唐向宏
杭州电子科技大学通信工程学院
102
580
12.0
19.0
2
楼幸欣
杭州电子科技大学通信工程学院
2
5
2.0
2.0
3
张越
杭州电子科技大学通信工程学院
4
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3.0
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彩色图像修复
匹配准则
相似块组
稀疏约束
自适应样本块大小
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
主办单位:
中国科学院遥感与数字地球研究所
中国图象图形学学会
北京应用物理与计算数学研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-8961
CN:
11-3758/TB
开本:
大16开
出版地:
北京9718信箱
邮发代号:
82-831
创刊时间:
1996
语种:
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
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