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摘要:
SLAM技术一直以来都是移动机器人实现自主导航和避障的核心,为提高特征提取和匹配的鲁棒性、抑制累积误差造成的位姿漂移,提出一种基于ORB-SLAM的算法.算法对Kinect采集得到的RGB数据进行特征点提取与匹配,在保证精度的同时,有效减少了配准算法的迭代次数,并与Kinect深度数据计算移动机器人在相邻图像间的位姿相结合;采用回环检测方法对后端进行优化,得到全局一致的轨迹与三维地图.实验结果表明该方法能有效提高SLAM系统的鲁棒性和地图构建的准确性.
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文献信息
篇名 基于RGB-D的移动机器人地图构建方法研究
来源期刊 微处理机 学科 工学
关键词 移动机器人 同时定位与地图构建 特征提取及匹配 ORB-SLAM算法 回环检测
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 微机应用
研究方向 页码范围 51-56
页数 6页 分类号 TP242|TP391.4
字数 4380字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2279.2019.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘振宇 沈阳工业大学信息科学与工程学院 34 351 9.0 18.0
2 富裕 沈阳工业大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
同时定位与地图构建
特征提取及匹配
ORB-SLAM算法
回环检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微处理机
双月刊
1002-2279
21-1216/TP
大16开
沈阳市皇姑区陵园街20号
1979
chi
出版文献量(篇)
3415
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