融合全局和局部方向特征的掌纹识别方法

• 作者: 刘晓平 李书杰 贾伟 陈晓蔓
• 来源期刊: 图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 生物特征识别 掌纹识别 方向特征 信息融合 匹配值层融合
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 图像与视频处理
• 页码范围: 671-680
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 6658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2019040671

摘要

掌纹识别是受到较多关注的生物特征识别技术之一.在各类掌纹识别的方法中,基于方向特征的方法取得了很好的效果.为了进一步提升识别精度,提出一种融合全局和局部方向特征的掌纹识别算法,主要融合了基于方向编码的方法、基于方向特征局部描述子的方法和结合方向特征和相关滤波器的方法.其中前2种方法属于空间域方法,可很好地提取掌纹的局部方向特征;而第3种方法属于频域方法,能有效地提取全局方向特征.在匹配值层对该3种方法的识别结果进行融合.本文算法在2个掌纹数据库上进行了验证,实验结果表明,本文方法的识别性能明显优于其他几种掌纹识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓平	合肥工业大学计算机与信息学院	137	899	16.0	22.0
2	李书杰	合肥工业大学计算机与信息学院	15	81	5.0	8.0
3	贾伟	合肥工业大学计算机与信息学院	14	100	7.0	9.0
4	陈晓蔓	合肥工业大学计算机与信息学院	1	1	1.0	1.0