基于改进无迹卡尔曼滤波算法的动力电池 SOC估计模型

• 作者: 王琪 谈发明
• 来源期刊: 汽车技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 荷电状态 跟踪 精度 状态检测 动力电池
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 18-24
• 页数: 7页
• 分类号: U469
• 语种: 中文
• DOI: 10.19620/j.cnki.1000-3703.20180446

摘要

针对车载动力电池SOC估计精度欠佳的问题,提出一种改进型无迹卡尔曼滤波(UKF)算法.引入基于残差特性的异常状态检测机制,异常状态下采用改进的自适应衰减因子修正UKF算法测量更新部分的相关协方差矩阵,以电池复合模型为基础,应用递推最小二乘法辨识电池参数,利用改进型UKF算法对电池SOC进行估计,并从多个角度进行了仿真验证分析.结果表明,改进型UKF算法具有很好的鲁棒性和跟踪速度,各类误差精度均控制在5％以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王琪		24	31	3.0	5.0
2	谈发明		12	6	1.0	1.0