基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对煤矿救援机器人利用A*算法规划出来的路径存在转折次数多和路径不够平滑等问题,提出了一种基于改进A*算法的煤矿救援机器人路径平滑算法.首先利用Douglas-Peucker(D-P)算法对A*算法产生的全段路径进行处理,剔除路径中的冗余节点,提取出若干路径节点作为关键节点,解决了A*算法路径冗余节点多、路径转折次数多的问题;然后利用三次样条函数对基于关键节点的整段路径进行拟合处理,得到一条平滑的路径,有效缩短了路径长度.仿真实验结果表明,该算法通用性很强,虽然规划时间与A*算法相比略有增加,但规划出来的路径转折次数少,路径长度短,且路径质量高于遗传平滑算法.
推荐文章
基于改进遗传算法的煤矿探测机器人路径规划
煤矿井下
探测机器人
路径规划
遗传算法
基于改进A*算法机器人路径规划研究
邻域扩展
启发式函数
A*算法
动态窗口法
煤矿井下基于Q-learning算法的移动机器人路径规划
移动机器人
不确定环境
强化学习
路径规划
智能机器人路径规划及算法研究
智能机器人
全局规划
局部规划
优化算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 煤矿救援机器人路径平滑算法研究
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 煤矿救援机器人 路径规划 路径平滑 A*算法 遗传平滑算法 关键节点提取 Douglas-Peucker算法 三次样条函数
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 49-54
页数 6页 分类号 TD77
字数 4857字 语种 中文
DOI 10.13272/j.issn.1671-251x.2019050069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 辛元芳 安徽理工大学电气与信息工程学院 23 53 5.0 6.0
2 姜媛媛 安徽理工大学电气与信息工程学院 57 320 9.0 16.0
3 刘延彬 安徽理工大学电气与信息工程学院 17 16 3.0 3.0
4 罗俊 4 1 1.0 1.0
5 陶德俊 安徽理工大学电气与信息工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (151)
共引文献  (100)
参考文献  (23)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1957(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1968(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2004(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2007(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2010(24)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(23)
2011(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2012(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2013(11)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(9)
2014(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2015(15)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(13)
2016(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2017(8)
  • 参考文献(7)
  • 二级参考文献(1)
2018(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
煤矿救援机器人
路径规划
路径平滑
A*算法
遗传平滑算法
关键节点提取
Douglas-Peucker算法
三次样条函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
出版文献量(篇)
6068
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33991
论文1v1指导