多特征结合的倾斜无人机影像匹配方法

• 作者: 俞友 马国宝
• 来源期刊: 地理信息世界
• 学科: 地球科学
• 关键词: MSER SIFT 倾斜摄影 影像匹配
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 技术探讨
• 页码范围: 116-119
• 页数: 4页
• 分类号: P235.2
• 字数: 3435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1586.2019.02.022

摘要

针对无人机倾斜影像存在匹配困难问题,提出融合多种特征优势的无人机影像匹配算法.首先,提取MSER(Maximally Stable Extremal Regions)局部特征稳定区域,并用SIFT(Scale Invariant Feature Transform)描述子对特征进行描述;其次,利用K-D树的搜索策略进行特征点的快速检索,采用NND算法获取初始的粗匹配点对,根据结果计算影像间的仿射变换关系;最后,对SIFT特征点进行约束NCC匹配,利用RANSAC算法剔除外点,完成最终的影像匹配.实验结果表明,该算法对存在较大倾斜角度的无人机影像效果较好,在匹配正确率和仿射不变性两方面都优于SIFT算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马国宝		1	1	1.0	1.0