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摘要:
针对无人艇(USV)航行环境复杂,模型建立困难的问题,以双推进无人艇为研究对象,根据PID神经网络自学习和滑模控制对参数变化及扰动不灵敏、无需系统在线辨识的特点,提出一种由外环的轨迹控制和内环的航速艏摇角速度控制组成的双闭环轨迹跟踪控制方法.其中航速艏摇角速度控制由两个单变量PID神经网络构成,轨迹控制采用动态系统全局渐进稳定定理和滑模变结构控制理论设计轨迹跟踪的位置控制律和姿态控制律,从而实现双推进无人艇轨迹跟踪.理论分析和实船实验均表明,该轨迹跟踪控制系统能够较好地实现无人艇对参考轨迹的跟踪.
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文献信息
篇名 双推进无人艇轨迹跟踪控制系统设计
来源期刊 船海工程 学科 交通运输
关键词 无人艇(USV) PID神经网络 滑模控制 轨迹跟踪
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 港航技术
研究方向 页码范围 122-126,130
页数 6页 分类号 U675.79
字数 4325字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1671-7953.2019.04.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文元桥 武汉理工大学智能交通系统研究中心 81 523 12.0 19.0
10 周杰 武汉理工大学航运学院 16 20 3.0 4.0
11 周阳 武汉理工大学航运学院 12 53 4.0 7.0
12 高欣国 武汉理工大学航运学院 3 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人艇(USV)
PID神经网络
滑模控制
轨迹跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船海工程
双月刊
1671-7953
42-1645/U
大16开
武汉市武昌区和平大道1040号
1972
chi
出版文献量(篇)
4860
总下载数(次)
9
总被引数(次)
17407
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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