基于进化粒子群算法的军事训练计划智能优化

• 作者: 杜尚华 樊率军 赵玉建
• 来源期刊: 指挥控制与仿真
• 学科: 军事
• 关键词: 补差训练计划 熵权理想点法 遗传算法 粒子群算法 智能优化
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 59-64
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9|E917
• 字数: 5475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2019.04.012

摘要

针对军事训练中补差训练计划手工拟制优化困难的问题,提出一种基于进化粒子群算法的计划智能优化方法.该方法以粒子群优化算法为基础,借鉴遗传算法中的生物竞争机制,引入生物个体的优胜劣汰算法,通过对低分个体的淘汰和高分个体的繁殖跳出局部最优陷阱,以快速获取全局最优个体,并设计熵权理想点法计算个体的综合评分结果,得到全局最优解.仿真结果表明:进化粒子群算法相比于标准粒子群算法、量子粒子群算法、遗传算法具有更好的收敛性和更高的计算效率,能够有效解决补差训练计划智能优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜尚华	国防大学联合作战学院	1	1	1.0	1.0
2	樊率军	国防大学联合作战学院	1	1	1.0	1.0
3	赵玉建	国防大学联合作战学院	1	1	1.0	1.0