藏文句子语义块识别方法

• 作者: 才让加 柔特 色差甲
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 藏文 语义块 语义分割 语义分析
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 民族、跨境及周边语言信息处理
• 页码范围: 42-49
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6673字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2019.06.006

摘要

语义理解是自然语言理解的一项关键任务,传统上采用以语法为中心的词法和句法分析等技术来解析句义.该文提出了一种以语义块分析藏文句义的新方法,其中藏文语义块识别通过采用Bi-LSTM和ID-CNN两种神经网络构架对该任务进行建模和对比分析.经实验,上述的两种模型在测试数据集上取得了良好的性能表现,F1值平均分别为89％ 和92％.这种语义块分析和识别技术能够较好地替代词义消歧和语义角色标注等工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	才让加	青海师范大学计算机学院	21	129	6.0	11.0
5	色差甲	青海师范大学计算机学院	6	6	2.0	2.0
6	柔特	青海师范大学计算机学院	6	13	3.0	3.0