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摘要:
实验一种基于改进型A*算法来对无人机进行任务路径规划.引入了无人机的机动步长、转角限制和飞行高度,有效地缩减了无人机搜索空间,除此之外还引入了地形、任务等约束条件,使航路规划更接近于真实环境.考虑到规划过程中敌方能力的不确定性,以及无人机在航路中的生存概率的不可知性,采用八状态Markov模型评估无人机的飞行状态.该模型与A*算法结合时在威胁区域内完成任务后,由于时间的积累向外扩展时生存代价值越高,导致迭代次数过多,而同心圆模型越向外扩展时生存代价值越低的优点可避免该问题,因此引入同心圆模型与Markov模型的联合模型.仿真实验结果表明,该方法可以有效地检测航路中飞机的各种状态的概率,以此对整个航路进行评估,并且有效降低了仅采用Markov模型时在威胁区域内完成任务点后规划新航路迭代次数过多的问题.
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文献信息
篇名 基于改进型A*-Markov联合模型的无人机航路规划
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 改进型A*算法 无人机 Markov链 八状态 同心圆 联合模型
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 电子信息科学
研究方向 页码范围 677-683
页数 7页 分类号 TP312
字数 4231字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2019.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周新志 四川大学电子信息学院 149 837 14.0 22.0
2 宁芊 四川大学电子信息学院 60 414 10.0 18.0
3 龚浩凌 四川大学电子信息学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
改进型A*算法
无人机
Markov链
八状态
同心圆
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研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
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