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摘要:
针对提高服务型机器人室内定位精度的需求,设计了一种将RANSAC算法和光流法结合的双目视觉里程计.采用RANSAC算法对误匹配点对进行剔除的方法,大幅降低了光流法跟踪存在的误匹配,以保证匹配准确度.推导了双目深度测距原理基于前后帧的相机运动模型,并通过P NP算法对运动模型进行求解,最终得到相机即机器人的位姿变化.结果表明:设计的算法将定位的平移误差降低到0.95%,旋转误差降低到0.0045°/m,能够满足室内机器人的定位精度要求.
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文献信息
篇名 结合光流法和RANSAC的视觉里程计设计
来源期刊 兰州工业学院学报 学科 工学
关键词 双目视觉 光流法 RANSAC
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-67
页数 6页 分类号 TP242.6
字数 3119字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2269.2019.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵卫东 安徽工业大学电气与信息工程学院 17 27 3.0 4.0
2 曹蒙 安徽工业大学电气与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
3 蒋超 安徽工业大学电气与信息工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
双目视觉
光流法
RANSAC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兰州工业学院学报
双月刊
1009-2269
62-1209/Z
大16开
兰州市七里河区龚家坪东路1号
54-136
1993
chi
出版文献量(篇)
2754
总下载数(次)
13
总被引数(次)
5304
论文1v1指导