马尔可夫随机场在纸病检测中的应用研究

• 作者: 王阳阳 陈浩 雷扬博 黄伦 黄勋
• 来源期刊: 中国造纸
• 学科: 工学
• 关键词: 纸病图像 MarKov随机场 纹理特征参数 最大差
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 技术报告
• 页码范围: 50-56
• 页数: 7页
• 分类号: TP391|TS77
• 字数: 5325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11980/j.issn.0254-508X.2019.05.009

摘要

纸病检测是造纸生产过程中重要的环节,现有的纸病检测系统一般采用阈值算法或边缘检测算法对图像进行分割.为解决阈值分割和边缘检测分割方式中存在的误分以及过度分割问题,本研究提出了基于马尔可夫(MarKov)随机场的纸病图像分割方法.通过MarKov随机场理论对纸病图像纹理进行分析得到纹理特征参数,利用纹理特征参数以及最大差值对正常背景和纸病区域进行分割.结果表明,相比于其他分割算法,基于MarKov随机场的纸病图像分割方法可有效提取出纸病图像的纹理细节和轮廓特征,提高分割的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄勋	陕西科技大学机电工程学院	24	81	5.0	7.0
2	王阳阳	陕西科技大学机电工程学院	2	0	0.0	0.0
3	雷扬博	陕西科技大学机电工程学院	1	0	0.0	0.0
4	陈浩	陕西科技大学机电工程学院	2	0	0.0	0.0
5	黄伦	陕西科技大学机电工程学院	1	0	0.0	0.0