基于改进Kriging模型的舰载机着舰下沉速度影响性分析研究

• 作者: 王远卓 薛小锋 路成
• 来源期刊: 西北工业大学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 舰载机 下沉速度 相关分析 遗传算法 Kriging模型 影响性分析 多元统计
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 218-224
• 页数: 7页
• 分类号: V212.1
• 字数: 5042字
• 语种: 中文

摘要

着舰下沉速度是舰载机起落架及其连接结构载荷设计的重要输入,直接影响到起落架和机体结构重量.为了探索舰载机使用环境下各参数对下沉速度的影响,基于F/A-18A飞机的实测着舰数据,采用多元统计学中偏相关分析方法分析了15个着舰参数与下沉速度的相关程度,结果表明飞机瞬时下滑角、甲板俯仰角与下沉速度呈高度相关,进场速度、舰上接合速度与下沉速度呈中度相关.以上述4个着舰参数作为自变量,将遗传算法用于相关函数待定系数的优化求解,并建立了F/A-18A飞机下沉速度改进的Kriging插值代理模型.所建模型给出的下沉速度预测结果的复相关系数为0.981、平均相对误差为1.813％及最大相对误差为6.771％,与经验公式及普通Kriging模型对比,精度指标均为最好.所提改进Kriging模型及得到的分析结果可为类似型号舰载机下沉速度研究及着舰姿态控制提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛小锋	西北工业大学航空学院	53	236	9.0	11.0
2	路成	西北工业大学航空学院	8	15	3.0	3.0
3	王远卓	西北工业大学航天学院	1	0	0.0	0.0