基于模型预测控制的智能网联汽车路径跟踪控制器设计

• 作者: 何友国 李健 王海 王艺 蔡英凤 陈龙
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 智能网联汽车 路径跟踪 模型预测控制 变参数
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 运载工程
• 页码范围: 136-144,153
• 页数: 10页
• 分类号: TP242
• 字数: 5909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3901/JME.2019.08.136

摘要

为解决智能车辆的自主转向问题,提高车辆在高速运动过程中的转向精度和稳定性,在智能网联汽车的背景下,从路径跟踪控制出发,提出一种变参数的智能网联汽车路径跟踪控制方法.该方法基于模型预测控制原理,设计了一种智能网联汽车的路径跟踪控制器.该方法先以3自由度模型的车辆模型为控制系统;对系统进行线性化后,确定系统的二次型目标函数,并依据函数形式确定矩阵形式;然后,在Carsim和Matlab/Simulink平台上进行离线仿真,确定各个典型工况下适用于该路径跟踪控制器的仿真参数;最后实现系统可根据由车联网获得车辆实际所处道路形状和实际车速选择合适的路径跟踪控制器的控制参数,完成智能网联汽车的自动转向.仿真结果表明该控制器相对于固定控制参数的控制器具有更好的控制效果,可控制车辆以较高车速行驶时达到较高跟踪精度和行驶稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈龙	江苏大学汽车工程研究院	368	3236	25.0	34.0
2	李健	江苏大学汽车与交通工程学院	32	188	9.0	12.0
3	王艺	江苏大学汽车与交通工程学院	8	30	2.0	5.0
4	蔡英凤	江苏大学汽车工程研究院	56	247	9.0	14.0
5	王海	江苏大学汽车与交通工程学院	38	221	9.0	13.0
6	何友国	江苏大学汽车工程研究院	15	55	4.0	7.0