基于自适应广义线性混合模型的柴油机源分析

• 作者: 史亮 曹贻鹏 石双霞 肖斌 高超
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 广义线性混合 自适应滤波 振动源识别 信号分离 通道解耦 柴油机振动
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 页码范围: 2029-2035
• 页数: 7页
• 分类号: TB53|TK42
• 字数: 3713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11990/jheu.201808085

摘要

为识别柴油机构成的多源相关、多通道耦合系统振动源,本文基于信号分析进行其噪声源识别研究.考虑不同激励源同时激励柴油机本体振动,柴油机振动具有基频、谐频构成梳状特征线谱,本文为柴油机多通道耦合振动系统建立广义线性混合模型,并基于自适应滤波提出振动噪声源分析算法.利用提出的自适应广义混合模型算法,通过MISO模型振动源识别数值仿真验证其有效性;基于某V16型高速柴油机振动试验,识别出该柴油机特征线谱,分离出与柴油机本体噪声无关的频谱,实现柴油机振动激励源分析,为柴油机构成的多源相关多通道耦合振动激励源分析提供一种思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹贻鹏	哈尔滨工程大学动力与能源工程学院	25	158	7.0	12.0
2	肖斌	东北电力大学能源与动力工程学院	12	15	3.0	3.0
3	高超	东北电力大学能源与动力工程学院	9	29	3.0	5.0
4	石双霞	东北电力大学能源与动力工程学院	2	3	1.0	1.0
5	史亮	东北电力大学能源与动力工程学院	1	0	0.0	0.0