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摘要:
为了更好增强图像中的有用信息,改善图像视觉效果,该文提出了一种基于非局部多尺度分数阶微分图像增强算子(NMFD).该算子首先将图像分成若干块子图像,计算每一块子图像的边缘强度系数、熵值和粗糙度等细节特征,将得到的特征数据在全局图像范围进行统一尺度的归一化,然后对这些归一化的数据进行加权求和作为图像的非局部特征值,最后利用指数函数建立图像细节特征和分数阶微分算子阶次之间的非线性量化关系,在不同的图像子块区域,确定不同尺度的分数阶微分阶次,实现图像的非局部多尺度增强.
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文献信息
篇名 非局部多尺度分数阶微分图像增强算法研究
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 图像增强 非局部多尺度分数阶微分算子 图像熵值 图像对比度
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2972-2979
页数 8页 分类号 TN391
字数 4446字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT190032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒲亦非 四川大学计算机科学学院 45 529 14.0 22.0
2 陈庆利 乐山师范学院互联网自然语言智能处理四川省高等学校重点实验室 15 74 5.0 8.0
3 黄果 乐山师范学院互联网自然语言智能处理四川省高等学校重点实验室 15 152 5.0 12.0
4 许黎 乐山师范学院物理与电子工程学院 14 137 4.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
非局部多尺度分数阶微分算子
图像熵值
图像对比度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导