基于改进的BP神经网络的参数在线测量方法

• 作者: 于文杰 刘多涛 张晓莲 李迅波 涂福明 蔡汉斌 钟莉
• 来源期刊: 仪表技术与传感器
• 学科: 工学
• 关键词: 物联网系统 BP神经网络 在线测量 反馈控制
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 119-121,126
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1841.2019.02.028

摘要

针对传统的智能制造物联网系统中存在的部分参数测量时间较长,异常反馈不及时的问题,对原有BP神经网络进行改进,提出一种基于改进的BP神经网络的参数在线测量方法,完成实际测量过程中的参数预测.通过水分在线测量预测实验结果证明,基于BP神经网络的参数测量方法,在测量精度满足要求的情况下,可以很大程度上缩短参数测量时间,对系统参数的在线测量提供一种新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李迅波	电子科技大学机械电子工程学院	54	443	12.0	18.0
2	刘多涛		4	1	1.0	1.0
3	于文杰	电子科技大学机械电子工程学院	5	18	3.0	4.0
4	钟莉		2	1	1.0	1.0
5	张晓莲		2	1	1.0	1.0
6	涂福明		2	1	1.0	1.0
7	蔡汉斌	电子科技大学机械电子工程学院	1	1	1.0	1.0