基于目标检测模型的人脸识别技术

• 作者: 丁学文 孙彦 雷雨婷
• 来源期刊: 计算机与网络
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 SSD_MobileNetv1神经网络 数据清洗 梯度下降
• 年，卷（期）: 2019,（22）
• 所属期刊栏目: 技术论坛
• 页码范围: 68-71
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2314字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1739.2019.22.053

摘要

为了改善当前人脸识别技术存在准确率低、算法运行速度慢和无法识别多个目标的问题,提出一种基于目标检测模型SSD_MobileNetv1的人脸识别方法,搭建Tensorflow Object Detection API框架,对人脸图像进行数据清洗和过滤来减少噪声对识别的影响,用MobileNetv1网络对图像进行特征提取,输入至SSD网络进行训练,使用梯度下降法优化训练网络中的权重.实验结果表明,多人脸识别目标定位准确、识别准确率高及模型训练的收敛速度加快,具有鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁学文	天津职业技术师范大学电子工程学院	15	26	3.0	4.0
3	孙彦	天津职业技术师范大学电子工程学院	4	1	1.0	1.0
6	雷雨婷	天津职业技术师范大学电子工程学院	4	1	1.0	1.0