浅析聚类算法研究在精准营销的应用

• 作者: 宋斌 陈顺雄
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 精准营销 并行化框架 聚类分析算法
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 2939-2942
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2019.11.059

摘要

信息技术和网络技术发展至今,依靠大数据和云计算技术综合利用各种数据,从浩瀚的数据中挖据分析出对企业生产经营决策具有重要的辅助指导意义.随着数据的日益重要和人们对营销决策方案的日益重视,各种客户聚类分析算法大量涌现,有足够的数据支持使得精准营销变得可能.开发切实可行的面向精准营销的客户聚类系统,对提高企业赢得客户和市场核心竞争力具有重要的意义.论文以银行贷款业务为背景,在对K-means聚类算法研究和分析其不足的基础上,提出了银行客户层次聚类分析算法,在Map-Reduce并行编程模型框架下,实现了面向大数据分析的算法并行化.针对银行贷款业务精准营销的需求,研究面向银行贷款精准营销的大数据客户聚类分析系统,最大化利用客户数据,挖掘有效的客户存贷款方面的信息,指导银行贷款业务的精准营销和合理开展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋斌	南京理工大学计算机科学与工程学院	34	534	9.0	23.0
2	陈顺雄	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0