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摘要:
以正向运动学方程为基础,冗余机械臂逆运动学解问题转换为等效最小值问题,提出一种自适应粒子群算法求解该问题.为了保持粒子群的活力,在算法内引入弹射操作.如果粒子满足设定自适应判别函数,粒子将按概率被从当前位置发射到较远区域.为了配合弹射操作,提出一种新的粒子优劣的判断机制,使得粒子可以被弹射飞出可行域.数值实验表明,算法具有较强的全局搜索能力和较快的搜索速度,是求解冗余机械臂逆运动学解的一种有效方法.
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文献信息
篇名 自适应粒子群算法求冗余机械臂逆运动学解
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 冗余机械臂 逆运动学 粒子群算法 自适应判别函数 弹射
年,卷(期) 2019,(14) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 215-220
页数 6页 分类号 TP242.2
字数 4414字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1804-0185
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵发明 陆军工程大学野战工程学院机械工程教研室 6 5 2.0 2.0
2 方虎生 陆军工程大学野战工程学院机械工程教研室 4 20 2.0 4.0
3 朱经纬 陆军工程大学野战工程学院机械工程教研室 2 3 1.0 1.0
4 蒋成明 陆军工程大学野战工程学院机械工程教研室 4 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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冗余机械臂
逆运动学
粒子群算法
自适应判别函数
弹射
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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