基于BP神经网络的江苏省教育水平评价模型

• 作者: 史弘宇 车晴
• 来源期刊: 数字化用户
• 关键词: BP神经网络 教育水平 接权值
• 年，卷（期）: 2019,（45）
• 所属期刊栏目: 信息数据与电子工程
• 页码范围: 61
• 页数: 1页
• 字数: 1203字
• 语种: 中文

摘要

本文对影响江苏省教育质量的九项指标进行了数据收集,然后做出相当应的量化处理,建立了BP神经网络模型来对江苏省13个地市进行综合教育水平的分析.首先收集13个地市的数据并其进行标量化处理,之后再对影响九个地市的指标进行相应的划分等级和与打分,并将其作为训练数据导入神经网络模型中.再输入相应13个地市的量化数据,通过多次迭代得出各个地市的综合分数.最后对比分析综合分数得到,南京和苏州本科教育质量水平最高,其中宿迁市教育质量水平最低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史弘宇	266000山东科技大学数学与系统科学学院	1	0	0.0	0.0
2	车晴	266000山东科技大学数学与系统科学学院	1	0	0.0	0.0