基于肤色与脸部特征提取的人脸检测

• 作者: 林显宁 罗家林
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 肤色模型 脸部特征 人脸检测
• 年，卷（期）: 2019,（17）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3423字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2019.17.029

摘要

人脸检测与识别技术属于生物特征验证手段的一种,可应用于视觉监测、安全访问控制与智能用户接口等多个领域.而人脸检测在人脸识别中占据重要地位.在肤色模型和小波变换有效结合的基础上,即可对人脸进行确定,特别是眼睛位置.经过小波变换处理,结合几何位置展开检测,并使用Fisher分类器即可对嘴巴的位置进行检测.在全新的技术支持下,可以在短时间内准确检测人脸,精准度较高.基于此,文章将肤色和脸部特征提取作为重要基础,重点阐述人脸检测的实现路径,希望对人脸检测与识别技术的发展有所帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林显宁		8	10	2.0	2.0
2	罗家林		1	1	1.0	1.0