基于数据挖掘的客户流失预测研究

• 作者: 孙新杰 李伟 陈伟
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 客户流失 决策树 CART算法
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息管理
• 页码范围: 7-8
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 1409字
• 语种: 中文

摘要

客户流失是企业要面临的重要问题之一,为了能够有效帮助企业预防客户流失,提出基于企业的交易数据库,通过数据挖掘方式来分析客户的消费行为,构建客户流失特征,采用CART算法构造决策树模型,编程实现程序来处理流失特征数据,以来对客户流失行为进行预测.实验运行结果表明,该方法对客户流失预测效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙新杰	六盘水师范学院数学与信息工程学院	53	21	2.0	3.0
2	陈伟	六盘水师范学院数学与信息工程学院	9	5	1.0	2.0
3	李伟	六盘水师范学院数学与信息工程学院	21	20	3.0	3.0