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摘要:
视觉图像信号包含了真实世界的丰富的颜色、纹理、形状等信息,是包括人类在内的许多动物感知世界的主要方式.近年来,图像传感器与图像处理算法越来越成熟,在目标检测、目标识别、物体追踪等方面的应用展现出高性能、高精度、低成本等优势.本文实现了一套基于嵌入式平台和SSD算法的室内物体检测、识别、追踪算法,并且将这一系列算法应用于室内机器人足球赛,搭建了完整的室内机器人对抗系统.本文中提出的基于SSD算法的室内机器人足球比赛系统在目标检测准确率和效率方面都优于传统计算机视觉算法.
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文献信息
篇名 基于嵌入式平台和目标检测算法的室内机器人足球比赛系统
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 卷积神经网络 SSD目标检测算法 智能机器人 嵌入式
年,卷(期) 2019,(23) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 12-14
页数 3页 分类号 TP242
字数 3012字 语种 中文
DOI
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作者信息
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1 刘春龙 7 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
卷积神经网络
SSD目标检测算法
智能机器人
嵌入式
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
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