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摘要:
为研究利用傅立叶近红外光谱分析仪(NIRS)快速测定市售榨菜中亚硝酸盐的含量,先取榨菜样品按GB5009.33-2016测定其亚硝酸盐含量,再向榨菜样品中添加亚硝酸钠,制成亚硝酸钠浓度范围为0.122~39.0875 mg/kg,浓度梯度为0.66 mg/kg的60个样本校正集;与10个样本预测集采集对应的傅立叶近红外光谱曲线,将光谱信息与实际测量值相关联,利用TQ analyst建模软件进行计算分析.结果 表明:建模最优预处理方法为一阶微分(1D)与Savitzky-Golay filter滤波平滑的组合预处理;比较分析偏最小二乘法(PLS)与主成分回归法(PCR)的亚硝酸盐样品建立的光谱模型,数据结果显示采用偏最小二乘法(PLS)的亚硝酸盐组分模型稳定性和预测能力更好;内部交叉验正均方差(RSMECV)、交叉验证决定系数(Rc)、外部预测均方根误差(RMSEP)、预测决定系数(Rp)相关系数(r)分别为0.0310、0.9925、0.0141、0.9720、0.9378.经F检验与t检验,与国标所测结果无显著性差异.NIRS检测快速,无损便捷,可用于市售榨菜中亚硝酸盐残留量的定量检测.
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文献信息
篇名 近红外光谱法快速测定榨菜中亚硝酸盐含量
来源期刊 食品工业科技 学科 工学
关键词 亚硝酸盐 榨菜 定量 近红外光谱 偏最小二乘法
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 分析检测
研究方向 页码范围 245-251
页数 7页 分类号 TS207.3
字数 4117字 语种 中文
DOI 10.13386/j.issn1002-0306.2019.06.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢定 长沙理工大学化学与生物工程学院 28 246 11.0 15.0
2 刘金阳 长沙理工大学化学与生物工程学院 3 3 1.0 1.0
3 杨倩圆 长沙理工大学化学与生物工程学院 3 3 1.0 1.0
4 郑瑞娜 长沙理工大学化学与生物工程学院 5 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
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榨菜
定量
近红外光谱
偏最小二乘法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品工业科技
半月刊
1002-0306
11-1759/TS
大16开
北京永外沙子口路70号
2-399
1979
chi
出版文献量(篇)
29192
总下载数(次)
118
总被引数(次)
200094
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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