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摘要:
作为计算机视觉研究的一个比较重要的领域,目标识别在实际应用中的对车辆检测和车型识别具有十分重要的意义.本文运用基于Cifar10Net训练的RCNN模型,利用RCNN对车辆区域进行检测.在进行识别检测时,利用cifar10Net和RCNN训练出目标检测器,然后利用训练好的AlexNet模型进行车型识别.
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文献信息
篇名 基于RCNN的车辆区域检测研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 交通运输
关键词 车辆检测 车型识别 RCNN
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 96-97,99
页数 3页 分类号 U495
字数 2177字 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.02.54
五维指标
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
车辆检测
车型识别
RCNN
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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