BP神经网络在中医疾病诊断中的实现

• 作者: 吴燎
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 教育
• 关键词: 中医 神经网络 预测 诊断
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 页码范围: 200-202
• 页数: 3页
• 分类号: G642

摘要

疾病的诊断准确性是中医临床用药的关键,利用神经网络诊断中医疾病有利于提高疾病诊断的准确性,有利于中医数字化的发展。在MATLAB环境下,利用BP神经网络技术,通过症状预测糖尿病、高血压、咳嗽、冠心病、胃病。通过数据的整理,并提炼出网络模型,临床验证咳嗽的正确率达到93%,糖尿病正确率达到91%,高血压正确率达到94%,冠心病正确率达到97%,胃病的正确率达到90%,利用人工神经网络成功实现了疾病的诊断。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴燎		13	3	1.0	1.0